A co, jeśli nastąpi nie była tak zautomatyzowana, jak nam się wydaje? Podczas gdy sztuczna inteligencja jest coraz bardziej zintegrowana z naszymi problemami, niektóre zdarzenia są powiązane z urządzeniami. Sam Bill Gates wymienił trzy zawody, których sztuczna inteligencja nie jest w występowaniu… ale które z nich? Gdy odpowiemy na pytanie, przyjrzyjmy się zawodom, które już przechodzą następną transformację. A przekonacie się, że niektóre zmiany są bliżej, niż nam się wydaje.
Rewolucja w sztucznej inteligencji: dlaczego tak wiele zmian zostało zmienionych
Trudno tego nie rozpuścić: automatyzacja dostępna. Krótsze kolejki to kasom samoobsługowy, asystenci głosowi u klienta, oprogramowanie sortujące i klasyfikujące dokumenty… W wielu sekcjach nie brzmi już „czy” sztuczna inteligencja będzie kontrolna, ale „jak” będzie stosować funkcje.
W przypadku zastosowania powtarzalnych zastosowań – zastosowanie, zastosowanie, użycie danych – korzystanie z dodatkowego zastosowania użycia i bez użycia. W ludzkich rolach koncentrują się na relacjach, pozostałości i zarządzanie.
Zjawisko to nawet bardziej kreatywne, takie jak dziennikarstwo czy fast food, gdzie pewne działania są podejmowane, aby być objętym czasem. Nie ma jednak powodu: te zmiany częstości stosowania są na bardziej rygorystyczne i stosowane w zadaniach.
Automatyzacja: sektory fizyczne również sąte
Można to zrobić, że dotyczy tylko pracy biurowej, ale miejsce budowy i fabryki również przechodzą przez transformację. Drony mapujące tereny, roboty wyposażone w masowo jednostki, udostępnione narzędzie do wykonywania zadań… Technologia jest zintegrowana wszędzie tam, gdzie może usprawnić pracę.
Profesjonalne kierowanie pojazdami ewoluuje: dzięki prototypom pojazdów autonomicznych, długie i regularne podróże mogą w przyszłości stać się prostsze. Nic nie dzieje się od razu, ale trend jest widoczny.
Czego sztuczna inteligencja nie może naśladować: ludzkiego dotyku
Pomimo tego prostego rozwiązania, Bill Gates podkreśla, że nie ma innej opcji dla algorytmów. Na nim znajdują się trzy dyscypliny, które są oparte na intuicji, tworzeniu i dogłębnym zrozumieniu kontekstu – a wszystkie te umiejętności są głęboko ludzkie i trudne do zautomatyzowania .
Biolodzy: zrozumieć życie, a nie tylko je mierzyć
Analiza danych? Sztuczna inteligencja to potrafi. Zrozumienie, co się za tym kryje? To już inna historia. Biolodzy internetowi obserwację, refleksję, formułowanie hipotez i niuansową interpretację świata żywego.
W tych dyscyplinach, w których liczy się każda wskazówka, ludzkie oko pozostaje niezastąpione. Intuicja naukowa – ta, która pozwala zidentyfikować trop lub przeformułować pytanie – pozostaje jedną z umiejętności niemożliwych do zautomatyzowania.
